机器视觉识别技术(机器视觉识别技术量化指标)

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。其概念源自于机器人领域，通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

机器视觉识别技术(机器视觉识别技术量化指标)

机器视觉识别技术(机器视觉识别技术量化指标)

机器视觉的划分可根据功能、安装载体、检测技术进行划分：

（1）按照检测功能可划分：定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。

（2）按照其安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。

（3）按照检测技术划分，通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术、颜色识别技术等。

(1)一般来说，机器视觉检测技术依照检测功用可区别：定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。

(2)机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为：在线检测体系和离线检测体系。

(3)依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

机器视觉的常见应用领域：

（1）定位：现在定位比较多的视觉功能，通常安装在机器手上，由视觉拍到产品位置，再讲视觉上的坐标位置转到机器手坐标系中的位置，然后机器手在对产品进行加工。

（2）测量：使用机器视觉进行无接触式测量准确测量，特别对于特殊要求的工作场景。

（3）检测：检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一， 对产品进行缺陷检测，比如印刷检测缺省多余，产品上是否有毛刺，产品是否混料，产品上是否有赃物划痕等等。

（4）识别： 进行一维码，二维码，光学字符识别等。

（5）分拣：实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。它是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。可以应用的领域：

现在很多工厂都喜欢使用工业视觉表面检测技术，主要是因为以下几个方面的优势：

自动化程度高：相比传统的人工检测方式，工业视觉表面检测可以实现自动化检测，大大节省了人力成本和时间成本。

检测效率高：工业视觉表面检测可以对产品进行高速、高效、准确的检测，避免了漏检和误检等问题。

提高产品质量：工业视觉表面检测可以对产品表面进行全面、细致的检测，确保产品符合质量标准，从而提高产品的质量和可靠性。

降低生产成本：通过工业视觉表面检测可以及时发现产品缺陷和问题，避免不必要的损失和浪费，降低生产成本。

提升企业竞争力：采用工业视觉表面检测技术可以提高企业的生产效率和产品质量，从而提升企业的竞争力和市场占有率。

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术的特点是速度快、信息量大、功能多。

机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

系统优势

将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的重要特征，利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对这些指标进行定量描述,避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误，提高了生产率和分级精度。

日弘智能系统组成

一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

工业机器视觉检测在很多情况下，又被称为缺陷检测、缺陷分割，是指机器通过视觉传感器（摄像头），将被摄取目标的像素分布、亮度、颜色等信息统统转化为图像信号，并通过运算抓取图像中目标物的特征从而对目标物特征进行识别，将缺陷像素从背景中分割出来，实现良品和次品的区分。

工业机器视觉可使用的范围比较广，据我所知，仅在缺陷监测方面，目前的视觉检测技术就已经可以识别斑点、刮痕、凹凸、结点、黑点、印子、气泡、杂质、压伤、褶皱、虫斑、针孔、锡点、结石等缺陷。

而在工业机器视觉领域，思谋算是一直走在行业的前列，其推出的（思谋）SMore ViMo（智能工业平台）能够无缝对接SMore ViNeo VN800、ViScanner VS1000 Pro等不同功能的工业机器视觉传感器和大量的一体化设备。通过不同产品和算法的搭配组合，可大大满足轴承外观检测、小型锂离子外观点胶检测、负极外壳缺陷检测、充电线圈检测、硅片字符视觉检测等多样化的检测需求。

另外，思谋还做到了零代码，整个搭建过程中无需代码编程，就可将复杂的模型训练过程简化，便利性极高。

视觉检测是一种工业相机代替人的眼睛去识别产品的缺陷，提高检测速度和精度，降低人工成本；可以检测金属配件，螺丝，垫片塑胶产品等.

视觉检测

机器视觉，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别，进而根据图像判别的结果来控制现场的设备动作。