eviews实训问题与不足 eviews实训总结

eviews与spss的区别？

1、应用领域不同：

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SPSS“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“科学统计软件包”，应用于自然科学、技术科学、科学的各个领域。EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。

2、功能不同：

SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

Eviews处理的基本数据对象是时间序列，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。

3、数据接口不同：

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程。存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。Eviews根据已有的序列生成新的序列。

参考资料来源：

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eviews处理回归方程是它的长处，能处理一般的回归包括多元回归问题。它的单位根检验和granger因果关系检验这两个命令，以及协整模型、ARIMA模型。不过这个软件的劣势在于它的处理过程（傻瓜菜单）是个黑箱，出来的结果可能会不够，有的人可能会为得到一些结论造一些结果，可信度不是很高。（不过对于回归分析我相信对于同一组数据所有软件做出来的结果都是一样的）；另一个不足是只能处理时间序列数据。如果你是入门，依据实用性原则，eviews应是你的，其次是spss。依照简单性原则，时间序列用eviews，横截面数据用spss，面板数据用stata，具体的依照你的水平和处理对象。各种软件各有优劣势。我也是把各种软件结合起来用，根据需要来选择。

Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

SPSS（Statistical Product and Serv Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

计量经济学EViews自相关检验及修正实验报告

计量经济学实验报告参考格式：

一、介绍主题，提出感兴趣的主要问题

实验报告的前几段应该对主题进行有趣的描述。研究项目的介绍部分应该包括以下两个部分（按顺序排列）：

1、主题说明；

2、对方法的描述。

二、回顾现有文献

其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。

三、描述概念或理论框架

计量经济学的应用研究不同于统计分析，其特征之一是支持实证工作的理论结构。

四、解释计量经济学模型

开发了模型的理论结构之后，同学需要将其与经验、方法（也就是统计分析和观察方法）联系起来，这种方法在形式上被称为经济计量模型。

五、讨论估算方法

因为估计通常是设某些统计条件成立，所以从计量经济学模型到估计可能并不完全简单。

六、详细描述数据

详细描述所使用的数据。要解决这些问题：

1、数据集是如何获得的及其来源;

2、数据的性质;

3、数据覆盖的时间范围;

4、数据收集的方式和频率;

5、观察到的结果;

6、计量经济学模型中使用的任何变量的汇计数据(平均值、标准等)。

七、解释报告结果

读者可能不太了解计量经济学模型的规格、变量的规模以及其他相关信息，因此同学需要为读者提供相应的解释。

八、总结学到的东西

研究项目的结论应该综合结果，并解释其如何与报告的主要问题相关联。

eviews观察次数不足是什么意思

不可以使用。eviews观察次数不足就是不可以使用的意思，eviews是EconometricsViews的缩写，称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。

eviews做相关性分析出现奇异矩阵解不出来，期盼高手帮忙。。

建议你试试采用SPSS做逐步回归（Stepwise），如果变量不能进入模型，表明其与因变量相关性不高，或与其他自变量共线性。对于样本容量与自变量个数较接近的情形，逐步回归比直接回归效果要好。你试试看如何。

不过说实话，确实样本容量太小了点。

六组数据是什么意思

个人经验觉得是数据样本太少

eviews观测数量不足怎么解决

1、扩大数据采样范围。增加数据采集的时间跨度，或者扩大数据样本的覆盖面积，以获取更多的观测数据。

2、引入外部数据。引入相关的外部数据进行丰富，增加样本量和样本的多样性。

3、使用合适的模型。在样本量较小的情况下，需要选择合适的模型结构，避免过于复杂的模型，以防止过拟合的问题。

4、采用时间序列方法。对于时间序列数据，采用时间序列分析方法，如ARIMA模型、VAR模型等。

eviews观测数据不足在去除非01数据后是为什么

Eviews观测数据不足时，在去除非01数据后，可能会出现样本量的减少或者样本空间的缩小的情况。这是因为在观测数据不足的情况下，去除非01数据后可能会导致一些数据点的缺失或者数据点数量的减少，从而导致样本量的减少和样本空间的缩小。

例如，如果在一个样本中存在一些非01数据点，而这些数据点并不是由于测量误或数据录入错误导致的，那么这些数据点可能会对分析结果产生不良影响。因此，去除这些非01数据点可能会提高数据的质量和分析的准确性。但是，如果非01数据点的数量较多，那么去除这些数据点可能会导致样本量的减少和样本空间的缩小，从而影响到数据的分析和推断的可靠性。

因此，在进行数据分析之前，需要对数据进行充分的清理和预处理，以确保数据的质量和可靠性，并提高数据分析的准确性。

eviews观测数据不足在去除非01数据后，可能是因为数据量不足，或者是数据的缺失导致的。在数据处理过程中，如果数据样本的数量过少，那么就会出现观测数据不足的情况。此时，无法进行有效的数据分析和建模，也无法得出具有代表性的结论。

去除非01数据后，观测数据不足的原因可能是数据的缺失，例如在某些变量的数据缺失较多的情况下，对数据进行清洗处理后，可能会出现观测数据不足的情况。此时，需要通过采集更多的数据或者采用其他的数据预处理方法来解决数据不足的问题。

此外，观测数据不足还可能是由于数据的采集方法不当，例如采样误或者数据采集过程中的测量误等，也会导致数据样本量不足，从而影响数据分析的结果。因此，在数据采集和处理过程中，需要注意数据的质量和数量，以保证数据分析结果的准确性和可靠性。

如果在使用Eviews进行数据处理时，数据不足，会导致去除非01数据后样本数量减少。这主要是因为在去除非01数据时，Eviews会把非01数据所在的观测值删除，这样就会导致样本数量减少。

数据不足可能是由于样本数据采集不足或者数据质量不高等原因造成的。如果数据不足，可能会影响结果的可靠性和准确性，因此在进行数据分析时应该尽可能地保证样本量的充分性和数据的质量。同时，为了避免数据不足，可以采取一些数据采集和处理的技巧，例如采用合适的样本抽样方法、增加数据的来源和种类、采用合适的数据预处理方法等。这些方法能够有效地提高数据的可靠性和准确性，从而得到更加准确的分析结果。

在使用Eviews进行数据处理的过程中，如果观测数据的数量不足，去掉非01数据后所剩的观测数据会更少。这是因为在去除非01数据后，剩余的数据只有01两种取值，这会导致观测数据的数量减少。同时，观测数据的数量越少，处理数据的准确性也会相应地降低。

为了避免数据量不足的情况，我们可以采取一些措施来增加数据量，例如扩大数据样本的数量，增加数据观测时间的长度等。同时，还可以采用数据插值方法来填补缺少的数据，以提高数据的可靠性和准确性。需要注意的是，处理数据的过程中，需要注意数据的质量和准确性，以避免出现错误的数据分析结果。